Системы обработки и хранения данных

Системы хранения и обработки данных - это неотъемлемая часть ИТ-инфраструктуры любого предприятия. Компания «МИКРОМАШ» проектирует и создает комплексы любой сложности и масштаба, от простой серверной комнаты до центров обработки данных в соответствии со стандартами Uptime Institute, которые учитывают как текущие потребности, так и перспективные возможности развития и роста системы.


Компоненты высокопроизводительных, отказоустойчивых систем от ведущих и общепризнанных мировых производителей оборудования:

  • серверное оборудование;

  • системы хранения данных (СХД);

  • сети хранения данных SAN;

  • сетевые файловые хранилища (NAS);

  • программно-определяемые хранилища (SDS);

  • системы резервного копирования данных;

  • системное программное обеспечение:

    • система виртуализации ресурсов;
    • служба каталогов;
    • сетевые службы.

Также мы используем инновационные разработки, идущие на смену традиционных подходов, такие как открытые компьютерные платформы (Open Compute Project - OCP) производства Quanta Cloud Technology (QCT).

Архитектуры серверов и СХД создаются в соответствии со стандартом OCP Open Rack Основные цели OCP – это увеличение наработки оборудования на отказ (MTBF) за счёт отсутствия избыточных конструктивных элементов, повышение плотности серверов, а также улучшение энергоэффективности.

Модульной конструкции сервера позволяет обеспечить простоту их обслуживания без использования инструментов с доступом из холодного коридора ко всем его компонентам – процессорам, дискам, сетевым платам и модулям памяти.

Основной принцип – разработка оборудования с открытой документацией без привязки к технологиям конкретных производителей.

QCT (Quanta Cloud Technology) — является глобальным поставщиком решений для Центров Обработки Данных, включая разработку супермасштабируемых решений на стандартных компонентах. Линейка продуктов включает серверы, системы хранения, сетевое оборудование, комплексные стоечные системы и облачные решения. Все решения реализуются с учетом возможностей по масштабированию, надежности, управляемости, удобства обслуживания и оптимизации производительности для каждой конкретной задачи.